FLUX en ComfyUI: Tutorial Completo [2026]

FLUX cambió el juego de la generación de imágenes. Desarrollado por Black Forest Labs (el equipo detrás de Stable Diffusion), FLUX ofrece calidad superior, mejor seguimiento de prompts, y capacidades que antes eran imposibles.

En este tutorial te muestro cómo configurar y usar FLUX en ComfyUI desde cero.

¿Qué es FLUX?

FLUX es una familia de modelos de difusión rectificada (rectified flow) creada por Black Forest Labs. Hay varias versiones:

FLUX.1 [pro]: El más potente, acceso vía API (no local)
FLUX.1 [dev]: Potente, uso no comercial, corre local
FLUX.1 [schnell]: Rápido, uso comercial permitido, corre local

Para uso local en ComfyUI, usaremos FLUX.1 [dev] o [schnell].

Requisitos

FLUX es más exigente que Stable Diffusion:

GPU: NVIDIA con 12GB+ VRAM (24GB recomendado)
RAM: 32GB mínimo
Almacenamiento: ~30GB para el modelo completo
ComfyUI: Versión actualizada

⚡ ¿GPU limitada?

FLUX necesita bastante VRAM. Si tu GPU no alcanza, probalo en nuestro Playground con GPUs de hasta 200GB.

Ir al Playground →

Paso 1: Descargar FLUX

Los modelos FLUX están en Hugging Face:

Visitá Hugging Face - Black Forest Labs
Elegí FLUX.1-dev o FLUX.1-schnell
Descargá el archivo flux1-dev.safetensors (~24GB)

Archivos Necesarios

FLUX requiere varios componentes:

Modelo principal: flux1-dev.safetensors → models/unet/
VAE: ae.safetensors → models/vae/
CLIP: clip_l.safetensors → models/clip/
T5: t5xxl_fp16.safetensors → models/clip/

Paso 2: Workflow Básico de FLUX

El workflow de FLUX es diferente al de SD. Los nodos principales:

1. Load Diffusion Model

Cargá el modelo FLUX (UNET):

Nodo: Load Diffusion Model
Seleccioná: flux1-dev.safetensors

2. DualCLIPLoader

FLUX usa dos encoders de texto:

Nodo: DualCLIPLoader
clip_name1: clip_l.safetensors
clip_name2: t5xxl_fp16.safetensors
type: flux

3. CLIP Text Encode (FLUX)

Para los prompts:

Nodo: CLIPTextEncode
Conectá la salida del DualCLIPLoader
Escribí tu prompt

4. Empty SD3 Latent Image

Para el espacio latente:

Nodo: EmptySD3LatentImage
width/height: Resolución deseada (1024x1024, etc.)

5. FluxGuidance

FLUX usa guidance diferente:

Nodo: FluxGuidance
guidance: 3.5-4.0 (típico)

6. KSampler

Para el sampling:

Nodo: KSampler
sampler_name: euler
scheduler: simple
steps: 20-50 (dev), 4-8 (schnell)

7. VAE Decode

Nodo: VAELoader → cargar ae.safetensors
Nodo: VAEDecode → convertir latent a imagen

Paso 3: Optimización de VRAM

Si tenés VRAM limitada:

FP8 Quantization

Reducí el uso de memoria:

Descargá versiones FP8 del modelo
O usá nodos de cuantización

Offloading

Movimiento de modelos entre GPU y CPU:

Ejecutá ComfyUI con --lowvram
O usá --cpu para T5 (más lento pero funciona)

Tips para Prompts en FLUX

FLUX es excelente siguiendo prompts. Algunas recomendaciones:

Sé descriptivo: FLUX entiende prompts largos y detallados
Texto en imágenes: FLUX puede generar texto legible (algo que SD no podía)
Sin negative prompts: FLUX no necesita negative prompts extensos
Guía baja: 3.5-4.0 suele ser suficiente

Ejemplo de Prompt

Professional product photography of a modern smartphone,
floating in mid-air, dramatic lighting from the left,
clean white background, reflection below, 8K quality,
commercial advertising style, sharp details

FLUX.1 [schnell] vs [dev]

Aspecto	[schnell]	[dev]
Velocidad	4-8 pasos	20-50 pasos
Calidad	Muy buena	Máxima
Licencia	Apache 2.0 (comercial OK)	No comercial
Ideal para	Producción, iteración rápida	Máxima calidad, personal

Workflows Avanzados

Una vez que dominás lo básico, podés explorar:

FLUX + ControlNet: Control sobre pose, profundidad, edges
FLUX + LoRAs: Estilos personalizados
FLUX + IPAdapter: Transferencia de estilo de imágenes
Upscaling: Aumentar resolución con modelos específicos

Próximos Pasos

Workflows FLUX listos para usar

En nuestro Playground tenemos workflows de FLUX optimizados y listos. Sin instalación, sin configuración.

Explorar Playground →